BAK! — Destek

BAK! destek sayfasına hoş geldiniz. Aşağıda sık sorulan sorulara yanıtlar, sorun giderme ipuçları ve daha fazla yardım için bize ulaşma yolları bulacaksınız.

İlk Açılış

BAK!'ı ilk kez açtığınızda, sohbete başlamadan önce bir GGUF model indirmeniz veya içe aktarmanız gerekir. Şunları yapabilirsiniz:

• Hugging Face'i Göz Atın: Model seçiciye dokunun ve yerleşik Hugging Face tarayıcısını kullanarak GGUF modelleri arayın, filtreleyin ve doğrudan indirin
• Yerel dosya içe aktarın: Zaten bir GGUF dosyanız varsa, "Özel Model Yükle" seçeneğini kullanarak içe aktarın
• URL'den indirin: Bir GGUF dosyasına doğrudan indirme bağlantısı yapıştırın

Cihaza Göre Önerilen Modeller

Model Yüklemede Uygulama Çökmesi

Bu genellikle modelin cihazınızın kullanılabilir belleği için çok büyük olduğu anlamına gelir. Şunları deneyin:

• Daha küçük bir kuantalama kullanın (Q8_0 yerine Q4_K_M)
• Daha küçük bir model kullanın (4B veya 9B yerine 0.8B veya 2B)
• Belleği boşaltmak için diğer uygulamaları kapatın
• Ayarlar'da bağlam uzunluğunu azaltın

Yavaş Üretim Hızı

Üretim hızı cihazınıza ve model boyutuna bağlıdır. İyileştirmek için:

• Ayarlar'da GPU katmanlarını (ngl) artırın — tüm katmanları GPU'ya aktarmak için 999 olarak ayarlayın
• Daha küçük bir model veya daha düşük kuantalama kullanın
• Bağlam uzunluğunu azaltın

Model İndirme Başarısız

Hugging Face'den indirme başarısız olursa:

• İnternet bağlantınızı kontrol edin
• Yeterli boş depolama alanınız olduğundan emin olun
• Hücresel veri yerine Wi-Fi üzerinden indirmeyi deneyin
• İndirmeyi yeniden deneyin — büyük dosyalar için geçici ağ sorunları yaygındır

RAG Çalışmıyor

RAG'ın (Erişim Destekli Üretim) çalışması için şunlar gerekir:

• Yüklü bir gömme modeli (ör. bge-m3)
• Doküman deposuna yüklenmiş en az bir doküman
• Ayarlar'da RAG'ın etkinleştirilmiş olması

Sohbet

BAK!, Markdown görüntüleme, kod blokları ve katlanabilir düşünme blokları ile tam bir sohbet arayüzü sunar. Herhangi bir mesajı düzenleyebilir ve yeniden üretebilirsiniz.

RAG ve Dokümanlar

Dokümanları (PDF, TXT) yükleyin; BAK! bunları parçalar, gömer ve LLM'e ilgili bağlamı sağlamak için arar. Bir gömme modeli gerektirir.

Araç Çağrısı

Modelin web araması yapmasına, URL çekmesine, dokümanları aramasına ve MCP sunucularıyla özerk olarak etkileşim kurmasına izin vermek için Ayarlar'da araç çağrısını etkinleştirin.

Avatar Modu

Chroma-key video, persona dokümanları ve otomatik TTS ile konuşan bir karakter oluşturun. Etkileşimli deneyimler için idealdir.

API Sunucusu

Yüklü modellerinizi yerel ağınızda OpenAI uyumlu bir API olarak açın, diğer uygulama ve cihazlar tarafından erişilebilir.

Uzak API'ler

Bulut tabanlı çıkarım için OpenRouter, OpenAI veya herhangi bir OpenAI uyumlu uç noktaya bağlanın. Görev bazında yerel ve uzak modelleri karıştırın.

S: BAK! internet bağlantısı gerektiriyor mu?

C: Hayır. Yerel modellerle BAK! tamamen çevrimdışı çalışır. İnternet yalnızca model indirme, web araması, uzak API'ler ve TTS gibi isteğe bağlı özellikler için gereklidir.

S: Konuşmalarım nerede saklanır?

C: Tüm konuşmalar cihazınızda uygulamanın Documents/chats/ dizininde JSON dosyaları olarak yerel olarak saklanır. Hiçbir yere yüklenmezler.

S: Kendi API anahtarlarımı kullanabilir miyim?

C: Evet. BAK! herhangi bir OpenAI uyumlu API uç noktasını destekler. Ayarlar'da kendi API anahtarınızı ve taban URL'nizi sağlarsınız.

S: Hangi model formatları desteklenir?

C: BAK!, llama.cpp tarafından kullanılan standart format olan GGUF formatındaki modelleri destekler.

S: Verilerim gizli mi?

C: Evet. BAK! hiçbir veri toplamaz. Her şey cihazınızda kalır. Ayrıntılar için Gizlilik Politikamıza bakın.

S: BAK! Türkçe destekliyor mu?

C: Evet! Tüm arayüz hem İngilizce hem de Türkçe olarak mevcuttur. Dil, cihaz ayarlarınızı takip eder.

Sorunuza yukarıda yanıt bulamadıysanız, yardımcı olmaktan mutluluk duyarız:

• E-posta: [email protected]
• GitHub: github.com/salihkes
• Yanıt Süresi: 48 saat içinde yanıt vermeyi hedefliyoruz

Bir hata bildirirken lütfen şunları ekleyin:

• Cihaz modeliniz (ör. iPad Pro M2)
• iOS sürümü
• Kullandığınız model
• Sorunu yeniden oluşturma adımları