Encyclopedia transformers
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct (Q3_K_XL)
Meet Qwen3-VL — the most powerful vision-language model in the Qwen series to date.
This generation delivers comprehensive upgrades across the board: superior text understanding & generation, deeper visual perception & reasoning, extended context length, enhanced spatial and video dynamics comprehension, and stronger agent interaction capabilities.
Available in Dense and MoE architectures that scale from edge to cloud, with Instruct and reasoning‑enhanced Thinking editions for flexible, on‑demand deployment.
This generation delivers comprehensive upgrades across the board: superior text understanding & generation, deeper visual perception & reasoning, extended context length, enhanced spatial and video dynamics comprehension, and stronger agent interaction capabilities.
Available in Dense and MoE architectures that scale from edge to cloud, with Instruct and reasoning‑enhanced Thinking editions for flexible, on‑demand deployment.
My Overview
I haven't used this model enough to give an objective overview. I will update this section once I have used it more, as I havent finished testing the multimodal capabilities yet.
My Prompts
Find the number of students in a class (Turkish, llama-server)
Input
Bir sınıftaki öğrenciler sıralara 2 şerli oturduğunda 5 öğrenci ayakta kalıyor. 3 erli oturduğunda 1 sıra boş kalıyor ve 1 sıraya da 1 öğrenci oturuyorsa sınıfta kaç öğrenci vardır? A)23 B)25 C)27 D)29 E)31
Output
Bu problemi çözmek için matematiksel bir denklem kuracağız.
---
**Verilenler:**
1. **2’şerli oturduklarında 5 öğrenci ayakta kalıyor.**
→ Bu, sıraların tamamı 2’şerli dolduğunda 5 öğrenci dışarıda kalıyor demek.
Yani, öğrenci sayısı = **2 × sıraların sayısı + 5**
2. **3’erli oturduklarında 1 sıra boş kalıyor ve 1 sıraya da 1 öğrenci oturuyor.**
→ Bu, sıraların tamamı 3’erli dolduğunda **1 sıra boş** kalıyor ve **bir sıraya sadece 1 öğrenci** oturuyor.
Yani, **(sıraların sayısı – 2)** sıraya 3’erli öğrenci oturuyor, **1 sıraya 1 öğrenci**, **1 sıra boş**.
→ Öğrenci sayısı = **3 × (sıraların sayısı – 2) + 1**
---
**Denklemi kuralım:**
İki durumda da öğrenci sayısı aynıdır. O yüzden:
> **2 × s + 5 = 3 × (s – 2) + 1**
Burada **s** = sıraların sayısı.
---
**Çözüm:**
```
2s + 5 = 3(s – 2) + 1
2s + 5 = 3s – 6 + 1
2s + 5 = 3s – 5
5 + 5 = 3s – 2s
10 = s
```
→ **Sıraların sayısı = 10**
Şimdi öğrenci sayısını bulalım:
> **2 × 10 + 5 = 20 + 5 = 25**
Veya kontrol için diğer denklemden:
> **3 × (10 – 2) + 1 = 3 × 8 + 1 = 24 + 1 = 25**
---
✅ **Cevap: Sınıfta 25 öğrenci vardır.**
---
**Verilenler:**
1. **2’şerli oturduklarında 5 öğrenci ayakta kalıyor.**
→ Bu, sıraların tamamı 2’şerli dolduğunda 5 öğrenci dışarıda kalıyor demek.
Yani, öğrenci sayısı = **2 × sıraların sayısı + 5**
2. **3’erli oturduklarında 1 sıra boş kalıyor ve 1 sıraya da 1 öğrenci oturuyor.**
→ Bu, sıraların tamamı 3’erli dolduğunda **1 sıra boş** kalıyor ve **bir sıraya sadece 1 öğrenci** oturuyor.
Yani, **(sıraların sayısı – 2)** sıraya 3’erli öğrenci oturuyor, **1 sıraya 1 öğrenci**, **1 sıra boş**.
→ Öğrenci sayısı = **3 × (sıraların sayısı – 2) + 1**
---
**Denklemi kuralım:**
İki durumda da öğrenci sayısı aynıdır. O yüzden:
> **2 × s + 5 = 3 × (s – 2) + 1**
Burada **s** = sıraların sayısı.
---
**Çözüm:**
```
2s + 5 = 3(s – 2) + 1
2s + 5 = 3s – 6 + 1
2s + 5 = 3s – 5
5 + 5 = 3s – 2s
10 = s
```
→ **Sıraların sayısı = 10**
Şimdi öğrenci sayısını bulalım:
> **2 × 10 + 5 = 20 + 5 = 25**
Veya kontrol için diğer denklemden:
> **3 × (10 – 2) + 1 = 3 × 8 + 1 = 24 + 1 = 25**
---
✅ **Cevap: Sınıfta 25 öğrenci vardır.**
Classical Japanese - Kakari Musubi (Japanese, llama-server)
Input
Using “こそ“, write “This flower is indeed beautiful“ in Classical Japanese. Follow the rules of Kakari Musubi.
Output
In Classical Japanese, using the particle **こそ** and following the **Kakari Musubi** (係り結び) construction, the phrase **“This flower is indeed beautiful”** would be rendered as:
> **この花こそ美しきなり**
### Breakdown:
- **この花** — “this flower” (the noun phrase being emphasized)
- **こそ** — emphatic particle, marking the topic/subject for emphasis (Kakari particle)
- **美しき** — classical adjectival form of *utsukushii* (“beautiful”), in 連体形 (rentaikei), required for Kakari Musubi
- **なり** — classical copula (equivalent to “is”), in 終止形 (shūshi kei), closing the sentence as required by Kakari Musubi
### Grammar Notes:
- **Kakari Musubi** requires that when **こそ** (or other kakari particles like は, も, ぞ) is used, the predicate must end in a **shūshi kei** form — here, **なり** (classical copula) fulfills that.
- The adjective **美しき** is in **rentaikei** (attributive form), which is grammatically correct before a copula in classical usage.
- The construction **こそ…なり** is a classic example of Kakari Musubi: the particle **こそ** “calls” for the sentence to end with **なり** (or sometimes **ず**, **けり**, etc., depending on tense/mood).
This sentence follows the Classical Japanese grammatical rules and the Kakari Musubi structure precisely.
✅ Final Answer:
**この花こそ美しきなり**
> **この花こそ美しきなり**
### Breakdown:
- **この花** — “this flower” (the noun phrase being emphasized)
- **こそ** — emphatic particle, marking the topic/subject for emphasis (Kakari particle)
- **美しき** — classical adjectival form of *utsukushii* (“beautiful”), in 連体形 (rentaikei), required for Kakari Musubi
- **なり** — classical copula (equivalent to “is”), in 終止形 (shūshi kei), closing the sentence as required by Kakari Musubi
### Grammar Notes:
- **Kakari Musubi** requires that when **こそ** (or other kakari particles like は, も, ぞ) is used, the predicate must end in a **shūshi kei** form — here, **なり** (classical copula) fulfills that.
- The adjective **美しき** is in **rentaikei** (attributive form), which is grammatically correct before a copula in classical usage.
- The construction **こそ…なり** is a classic example of Kakari Musubi: the particle **こそ** “calls” for the sentence to end with **なり** (or sometimes **ず**, **けり**, etc., depending on tense/mood).
This sentence follows the Classical Japanese grammatical rules and the Kakari Musubi structure precisely.
✅ Final Answer:
**この花こそ美しきなり**
Performance I experienced on my own hardware
llama.cpp Performance (Find the number of students in a class)
Data
prompt eval time = 16926.93 ms / 274 tokens ( 61.78 ms per token, 16.19 tokens per second)
eval time = 116828.47 ms / 498 tokens ( 234.60 ms per token, 4.26 tokens per second)
eval time = 116828.47 ms / 498 tokens ( 234.60 ms per token, 4.26 tokens per second)
llama.cpp Performance (Classical Japanese - Kakari Musubi)
Data
prompt eval time = 13777.46 ms / 236 tokens ( 58.38 ms per token, 17.13 tokens per second)
eval time = 84854.43 ms / 363 tokens ( 233.76 ms per token, 4.28 tokens per second)
eval time = 84854.43 ms / 363 tokens ( 233.76 ms per token, 4.28 tokens per second)
Note
Has not lost any capacities over the non VL version, and answered the mathematical query correctly, so thats a plus. But it failed the Kakari Musubi question severely and resorted to the cliche 'なり' which 'sounds classical. Due to this over generalization, I cannot recommend this model for out of the box use. For Multimodal queries though, this is the best model there is at time of this being written (Nov 8, 2025).'
Reader Reviews
No reviews yet.